人生下半场,到了失去的年纪

今早翻微博,被金庸去世的消息刷屏了。

我不是先生的忠实读者,所以谈不上纪念。我不崇尚玄幻类文学,武侠也是玄幻的一种吧,从小我看得就不多。

印象最深的是小时候看TVB 83版的《射雕英雄传》,演员极为出色,翁美玲把黄蓉演活了,黄日华的气质也达到了“侠之大者为国为民”的高度。后来租了一部录像带,是台视的《神雕侠侣》,潘迎紫演的小龙女,觉得小龙女好漂亮,满身彩衣,一根白绳,飞来飞去。由此喜欢上了小龙女,再后来把陈玉莲演的小龙女又看了一遍,陈气质绝佳,有点冷,不食烟火,金庸好像最欣赏这个女主。

李若彤的小龙女我也看过一点,没看完。今早还看到李若彤发微博纪念金庸先生。

上述大概就是我对金庸影视的全部经历了。后来很火的《笑傲》也好,《天龙》也好,我都没看过。大学时,看过天龙八部的书,没看完整,翻了有一半吧。

仔细想起来,金庸的书也不全是玄幻,虽然有九阴真经、乾坤大挪移这些玄之又玄的武功,但他的作品思想主要还是体现人文与社会。比如射雕的江山狭义、神雕的伦理情仇,还有《鹿鼎记》似乎是讽刺文革时代群魔乱舞。

我们到了一个失去的年纪。挚爱的爱豆成家,崇拜的球星退役,熟悉的媒体人去世,曾经憧憬的崇拜的人一点点退出舞台,换上了越来越陌生的名字。曾经的辉煌和灿烂被新的潮流席卷,迷失在过去,时间带走的不仅是他们,还有自己的回忆和冲动。 ​​(芝士奶油菠萝包)

看到这段话,懒人才真的感慨,人生已进入下半场,到了失去的年纪。

​​​每个人都有自己的清纯时代,对我来说,这个时代过去太久了。生活的坎坷与风波,压抑住激烈的情怀,让内心波澜不惊。眼见亲人离世,我们无能为力;喜欢的歌手退隐,再也没有影踪;电视剧画风大变,全是招摇与叛逆;院子里的桃树,竟也一天天老去,不再开花结果。

流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。

这是一个流行离开的世界,但是我们都不擅长告别。然而,勇于告别吧,这本身是生命里该有的场景。告别过去的自己,告别熟悉的人,告别以往的生活,往前看一步,生活更美好。

生命不易,且行且珍惜

因为身体原因做了一个小手术。我之前也多次受伤,但都是手脚之间,所以麻醉也是局部的。这次第一次经历全麻,有点好奇。

首先麻醉师会确认身体状况,比如我咳嗽,他就很紧张,担心麻醉期间会影响呼吸吧。接着要家属陪同,没有家属在旁边会拒绝手术。还好博士mm就在本院,顺便签了字做一回家属。然后喝一小瓶药水,把麻醉针扎入,挂在手臂上,排队等候上手术台。

上了手术台后,医生将麻醉针推入。大概两分钟,就会进入睡眠状态。这个过程很奇妙,耳边听到医生与护士的交谈声,以及手术器械的滴滴声,恍恍惚惚就睡过去了。但是,睡过去之前,还是有意识的。我当时居然有两个想法,一是真正意识到健康的重要,在生死面前其他都是小事。二是我还有心愿未了呢,比如买特斯拉电动跑车(目前还未发布)、带家人出国旅游一圈。

接着是手术过程,完全无感知,等醒来时一切都搞定了。这个过程很长,博士mm说一个多小时,辛苦她在外面等待了。这样的经历真是神奇啊,生命仿佛被上帝偷走了一个多小时,没有留下任何印记,除了身上的伤痕。

昨天央视李咏患癌症在美国去世,结合我自己的经历,再次感叹生命无情。如果你热爱生活,那么健康真的是第一位,其他金钱、财富、地位,都不足一提。即使是李咏这样的名人,在疾病面前也无能为力。哪怕再多钱,也挽救不了病人的生命。而拥有健康的身体,本身就是一笔巨大财富。祝他在天堂安详!

我父亲,部队领导,患癌症去世。亲戚家表哥,军分区司令员,患癌症去世。另一个老师长,副省级,也患癌症去世。癌症这种疾病,夺走了多少无辜人的性命。

任何疾病,在初期都有征兆,如果身体有异常,早点去检查,及时发现风险。只要治疗得早,疾病有很大概率治愈。一定要保持良好的生活习惯,饮食规律、住处通风干净、实时锻炼身体、避免辛辣食物、拒绝抽烟喝酒,这些良好的生活习性,有助于你的身体健康。如果平时不注意,等到大病来临、无可挽回时,再后悔就晚了。

爱惜自己、爱惜家人,生命不易,且行且珍惜。

看表有感

懒人长期以来带的是一块卡西欧光动能表,因为不能上弦,放那里就走,省心省事。

最近我才知道,原来机械表也可以不用上弦的,瑞士的主流机械表都自动上弦。我还以为大家带的自动腕表,都跟我类似的,真是土啊!

我在腕表之家认真研究了几天,发现表这行真是水深,从几千的到几千万的都有。别不信,如这款法穆兰,官方售价2500万港币(我可是仔细数了后面有几个零):

贫穷限制了我的想象力。几千万我买不起,几百万也买不起,几十万……也买不起呃。好吧,我看下几万的。

看了一圈,总体感受是,这玩意一分钱一分货。比如,积家的大师是几万块,积家的北宸也是几万块,但两者的视觉感受完全不一样,前者贵了2万,看起来要高雅得多。如下图:

万国的葡计几万块,柏记也是几万块,后者便宜些,两者的感受也不可同日而语:

有的表以营销出名,比如劳力士的绿水鬼,一表难求,在官方价格的基础上,经销商还要加价才能买得到。有的表以设计出名,比如卡地亚做珠宝的,居然也设计腕表,每个表都带了一颗大宝石,珠光璀璨。

有的表造型怪异,价格奇贵,现代科技感爆棚,如宇柏这款售价238万。有的表经典复古,镶金镀银,颇有皇家气质,如朗格全系都是白金或黄金表盘。

机芯还要分等级,什么ETA是通用机芯,浪琴、欧米茄、万国用的通用机芯,所以档次不高。而百达翡丽、宝玑、宝铂、积家都是自产机芯,所以价格高,划入奢华类。

每个表的背后都有一段故事,什么制表山庄、百年传承、手工作坊、精益求精。难怪说穷玩车富玩表,车的历史才多久,表的历史却有几百年。把主流腕表的完整历史都了解一遍,才在表界装得了B吧,学习的代价可不小。

经过一番对比、思考、总结、度量,我做了一个艰难的决定,继续戴我的卡西欧。名表虽然好,囊中太羞涩。周末了,我的午饭还没着落呢,榨菜二锅头继续吧。

因为长得丑,所以起得早

懒人虽然有点懒,但有个好习惯保持多年,就是起得早。

每天我7点不到就起了,该锻炼就锻炼,该工作就工作,提前把事情安排和处理妥当。

俗话说,无利不起早。我又不是开店的,早起晚起挣的钱一样。那么每天起那么早干什么呢?

这个问题我想了半天,认真的答案是,因为长得丑。

为什么很自信自己长得丑呢?这是有案例印证的,绝不是自我评价。

小时候我家养了条狗,浑身雪白,毛深皮厚,人见人爱。这条狗对我不理不睬,哪怕我喂它吃肉,它也兴趣索然。但是,对我妹可热情了,老远看到她就飞扑过去,各种撒娇做作。我妹还经常欺负它呢,比如拔狗毛,我可是一直讨好它。同样的真心,都换不来狗的热爱。对了,这狗还是母的。

我想,我跟我妹的区别,就在于外表呗。我妹是少数民族,天生丽质,长得美。我从小就流露丑的气质。所以,狗都不理我。

后来到了高中,我们的英语老师,刚从师范毕业,身材窈窕,呵气如兰,是我的梦中情人。为此我努力学英语,还参加了市里的口语大赛,拿了第二名。但是,她从来不正眼看我。跟我坐同一桌的男同学,长得俊,有点像吴奇隆,更加衬托我的丑了。英语老师每次点名朗读,就点他,朗读完还表扬一番。哪怕我就坐在旁边,她也置之不理。

这样的例子太多了,不胜枚举。

长得丑,为什么会起得早呢?原因是不想丢人呗。

小时候去上学,起得早,一路上没人,免得被院子里的大妈们看到。她们看到漂亮的小孩,照例是要表扬一番的,但看到我直接无视。连门口的警卫员,在我通过时,头都抬得更高了。所以,早点起,避免尴尬。

后来工作了,早起也有好处。早点到单位,让领导看到表现呀。说不定领导没吃早餐,还去给他跑跑腿。领导心想,这小子身残志坚,值得培养。事实证明也是对的,后来我在同级别里,相对而言是升的比较快的。

再后来,我来到南方的沿海小城,还是每日早起。早上,朝阳尚未升起,海面上轻烟袅袅,烟波浩渺,海鸟在白云下翻飞,我多么不想辜负这样的美景呀。让生活动起来,在海边跑步。我顶着光头,穿着大裤衩,面露凶光,大汗淋漓,这时要是迎面来一个姑娘,绝对会吓得大叫。为了避免这种感人的场景,我只好早起了。

因为长得丑,所以起得早。但起得早,也带给我很多好处。它让我提前做好规划,静下心来想很多问题,不至于每天碌碌无为。

长得丑还有个好处,不至于在爱情里受伤,因为你没有这个机会。

AI开发将进入无码时代

今天在机器之心看到这篇文章,数据科学即将迎来“无代码”时代,个人深表赞同。

为什么赞同?因为我们已经这样做了,举例说明吧。

我们内部有大量的图片分类任务,有的时候需要区分一个人的正面、侧面、背面,有的时候需要区分男人、女人、老人、小孩。每次任务的目的通常都不一样,于是每次都要重新写训练代码、找训练数据、训练模型。这个过程比较无聊,而且耗时相当长。

后来我们用到了迁移学习,来解决这个问题。事先用大量的人体图片,训练好一个基准模型,这个模型包含了人体基本特征。新的分类任务进来,在分类目标明确的前提下(比如分类男女还是高矮),组织好训练数据。这个数据不用太多,几十张到几百张就行。然后,在基准模型的基础上,进行迁移学习模型训练。这个过程很快,通常几分钟到几十分钟就可以完成;与之对比,全新训练一个分类模型,需要数个小时。从实践结果看,这样训练出的分类模型,准确度也不差。

在整个过程中,几乎不用写代码,只要组织好训练数据即可。指定用迁移学习训练方式,新的训练数据输入到基准模型进行训练,大幅降低了工作量,提升了效率。

就算自己不搞迁移学习,用百度的easlDL平台,也能飞快完成这个任务,见我之前写过的一篇文档

以前对线上业务排个序、做个推荐、理解段文本、识别个图片、分析个视频,都需要从头到尾把机器学习的流程走一遍。搞大量的数据,进行清洗、特征转换、降维、标注,然后手写模型、调参、训练、迭代,过程慢悠悠,心里空荡荡。

现在不同了,在迁移学习和AutoML帮助下,这些过程可以大幅节省。利用已有的模型成果,使用少量数据来训练新的模型。或者只要有数据,在神经架构搜索(NAS)技术帮助下,直接生成神经网络结构,连算法都免了。

从此,搞AI工作不用写代码。无码,是宅男最爱呀。心中无码,女神遍天下。

文中放的是油管上知名主播“爱酱”的视频,她是AI创作的小萝莉,萌萌的粉可爱,吸粉无数哦。今后,也许你也可以轻松创作这样可爱的萝莉了。